齿轮箱运行状态往往直接影响到传动设备能否正常工作。齿轮箱通常包含有齿轮、滚动轴承、轴等零部件。据资料统计，齿轮箱内零部件失效情况中，齿轮和轴承的失效所占比重很大，分
别为60%和19%[1]。因此，齿轮箱故障诊断研究的重点是齿轮和轴承的失效机理与诊断方法。作为齿轮箱中滚动轴承的故障诊断，其具有一定的技巧性和特殊性，恩施土家族苗族自治州齿轮箱，根据现场经验，从振动技术的诊断方法来对齿轮箱中滚动轴承的故障诊断进行相关探讨。
齿轮箱故障诊断的发展趋势
故障诊断技术与当代前沿科学的融合，是故障诊断技术发展的趋势。由于齿轮箱结构复杂，工作环境è劣，未来齿轮箱的状态监测和故障诊断发展更应与前沿科技相融合，具体来说表现在以下几个方面：
（1
）对齿轮箱的故障和振动机理展开深入理论研究。由于齿轮箱结构复杂，伟鑫B3HS12齿轮箱，工作条件多样，伟鑫B4HS12齿轮箱，诊断中涉及到的问题较多，对其故障
和振动产生机理研究还不透彻，伟鑫B4HS14齿轮箱，大多是一些定性的结论。
建立完整的数学模型进行定量分析还存在相当大的难度，因此要加大基础理论研究。
（2）与新传感器技术的融合。如激光测试技术，近年来，激光
技术已经从jun事、
医爨疗、机械加工等领域深入发展到振动测量和设备故障诊断中，并且已经成功应用于测振和旋转等机械中。
（3）与新的信号处理方fǎ融合。随着新的信号处理方fǎ在设备故障诊断领域中的应用，传统的基于快速傅里叶变换的信号分析技术有了新的突破性进展。
（4）与现代智能方fǎ的融合。现代智能技术包括专爨家系统、模
糊逻辑、
神爨经网络、进化计算等。如专爨家系统（ExpertSystem，ES）。专爨家系统是一种计算机程序系统，能够在专门领域达到专爨家的水平。一个计算机程序想要表现其“专长”，必须通爨过推理解决问题，并得出相当可靠的结果。程序必须能存取事实集，即所谓的知识库。程序还必须能在咨询会话时，从知识库可利爨用信息中推出结论。专爨家系统可以看作由知识库、推理机以及用户接口3部分组成，专爨家系统爨一般结构如图1所示。
但是由于齿轮箱故障诊断专爨家系统的专爨家知识库很缺乏，知
识库可靠性和推爨广性差，很多诊断实例无fǎ表达成通用的知识规则，因此要继续加大这方面研究。
综上所述，分析故障机理、建立完整数学模型、研究有效的齿
轮箱诊断方fǎ、
进行多方fǎ融合诊断、构造专爨家知识库，进行人工智能、
模式识别和神爨经网络方面的探索，是当前齿轮箱故障诊断的发展方向。
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